Den ultimata guiden för att slå falska diskanthögtalare: En videoverktygslåda i 10 steg

Twitter är full av falsk information. Till och med Twitters grundare Ev Williams känner igen att det pågår en 'skräpinformationsepidemi', eftersom '[annonsdrivna plattformar] drar nytta av att människor skapar uppmärksamhet till nästan varje pris.'

Denna videoverktygslåda är avsedd att hjälpa dig att avfärda tvivelaktiga tweets. Det utvecklades först i forskning av Institutet för strategisk dialog och Arenaprogrammet vid London School of Economics för att upptäcka ryskt inflytande på sociala medier under det tyska valet. Det var också grunden för ett relaterat BuzzFeed artikel på en rysk botfarm och twittrar om AfD — det högerextrema partiet som kommer in i det tyska parlamentet för första gången.

Men först: Var kommer dessa bots ifrån?

Hur Twitter-bots föds

För ett svar på den frågan gick jag in på mörkt nät och återvände med programvara som påstår sig bygga massor av Twitter-bots på timmar. Jag använde det här programmet bara i några minuter - för utbildningens skull.

Programvaran skapar hundratals nya e-postadresser i farten, med falska namn och platser. Den matar in varje e-postadress till Twitters registreringssida och spottar ut slumpmässiga användarnamn. Om namnet finns används ett annat falskt namn. Programvaran känner igen att Twitter vill ha ytterligare kontroller, som ett telefonnummer. Jag behövde inte göra någonting.

Jag slutade efter bara 2 minuter och hade skapat mina första 10 bots, vilket betyder att programvaran kan kunna producera 300 bots per timme eller 7 200 per dag.

Du kan dirigera din hjärnlösa botarmé till ett visst land, stad eller kontinent genom att svara på tweets från riktiga användare. Eller så kan du låta dem alla skrika ut samma hashtags så att du blir Twitter-motsvarigheten till talk of the town: ett trendämne.

Var finns pengarna på alla dessa falska konton? Spam leder till annonsintäkter. Och politiska tweets köps av intressenter, inte bara genom officiella annonser men också genom illegala botfarmar.

Under mitt virtuella besök på a kommersiell hackning och botfarm , Jag blev lovad av personalen 'Alexander' att få en topp 10-position i trendämnen i Tyskland under valdagen på hashtaggen #AfD . Kostnaderna var relativt låga: $180.

En rysk falsk tweet-specialist frågar oss hur vi ville ha vår armé av bots: i C++?

Professionella spammare och influencers föredrar att skriva mjukvara för en botarmé från början, i ett programmeringsspråk som heter C++, sa hackaren till mig. Twitter har ännu mer problem med att upptäcka 'handgjorda' bots. Att köpa den C++-aktiverade programvaran var mycket dyrt, mer än $10 000.

Hur man bekämpar bots

Låt oss slå tillbaka! Med rätt verktyg är det möjligt att ta reda på mer om vilket Twitter-konto som helst. och spåra tvivelaktiga bots.

Tips 1: Hitta den exakta födelseminuten

Vårt mål i den här artikeln kommer att vara Nikolai Kuznetsov (Twitterhandtag @adjust_ps). Om du läser alla 10 tipsen kommer du att förstå varför han förmodligen är en Twitter-bot, en del av en botfarm som har en professionell personal på 31 kodare och sex chefer.

Men först till kvarn.

Om du går till profilsidan för någon Twitter-användare och håller muspekaren över 'Gå med'-datumet kan du få exakt datum och tid för skapandet. Nu vet du när någon började twittra. Ibland föds ett falskt ögonvittneskonto minuter efter en senaste händelse för att locka människor som söker efter den senaste informationen mot spaminnehåll. Så det är bra att veta när kontot startade.

( Twitter födelsedag gör samma sak men svarar inte alltid. Det respekterar inte heller din integritet, genom att visa din sökning för resten av världen.)

Nu vet vi när kontot startade vill vi veta: med Vad ?

Tips 2: Hitta de första orden

Här är varför det är vettigt att gå tillbaka i tiden med ett misstänkt Twitter-konto: En bot kommer ofta att börja sitt liv skamlöst och sälja idéer eller produkter direkt.

Du kan hitta de första tweetarna Avancerad Twitter sök, som visas i videon. Vår kille sänder bara länkar till YouTube-videor under sitt första år och interagerar inte med någon. Länkspam är botsarnas dagliga rutin.

Om du inte drar dig för mer nördiga tillvägagångssätt kan du också skriva in en motsvarande formel direkt i sökrutan på Twitter. Skriv 'från:' följt av användarnamnet, lämna ett mellanslag och skriv sedan 'sedan:' och 'tills:' för att infoga ditt datumintervall.

Detta formel kan skrivas direkt i Twitter-sökning.

Konstigt nog dödade Twitter tjänsten #firsttweet det här året.

Fodral användning

Låt oss använda tips 1 och tips 2 på ett annat fall. Ett Twitter-konto var mycket aktivt under tyskens sista timmar rösta . Användaren hävdade oegentligheter under omröstningen. Folk retweetade det.

Skärmdump, (original tweet kan raderas)

Användaren hävdade att AfD:s röster kommer att förklaras ogiltiga. Tyska myndigheter tog det på allvar. De svarade officiellt användaren genom att säga att valfusk inte är tillåtet och straffbart.

Skärmdump ( originallänk )

Nu är det här varför du bör gå tillbaka till den exakta födelsetiden för ett Twitter-konto (tips 1) och hitta de första tweets (tips 2). När du gör det gillar vår (nu avstängda) användare ….. att slicka manliga könsorgan utan att folk märker det.

Vi tycker det här tweet kunde raderas, så vi skärmdumpade det.

Med det tappar hon (för de flesta av oss) trovärdighet som den bästa källan till valfusk i Tyskland.

Så det är vettigt att ta en första titt på den första tweeten för att förstå sammanhanget. En dum bot vill att du ska köpa Viagra eller en politisk idé direkt.

Tips 3: Kontrollera följare

Analyserar följare av ett Twitter-konto kan vara avslöjande baserat på dina förväntningar på kontot. Om du följer en tysk konto som vill stoppa tyska Angela Merkel från att vara ledare för landet, logiken säger att de flesta anhängare är från Tyskland (som visas i videon).

Men vad förväntar vi oss av följare av vår möjliga bot – en rysk kille som har postat en konstig blandning av annonser, YouTube-gillar och stöd för det tyska partiet #AfD?

Professionellt skapade bots – inte de 'dumma' som rote-tweet skräppostlänkar och inte har något namn och ingen bio – tenderar att använda profilbilder på riktiga människor, en bio och ofta en länk till andra sociala konton.

För att undvika att upptäcka skräppost väljer de sina (automatiserade) följare med omsorg och sprider dem över alla kontinenter (som visas i videon). @Adjust_ps passar just den profilen, så vi ska granska honom lite mer i nästa tips. Ändå har lokala användare som twittrar på sitt eget språk vanligtvis inte följare jämnt fördelade över alla kontinenter, så om de gör det är det anledning för dig att undersöka dem lite mer.

Tips 4: Hitta Twitter-användare på Facebook

Ett annat mönster jag har hittat med professionella bots är att deras Twitter-konto och e-postadress liknar varandra eftersom deras inställning är automatiserad. För andra konton i sociala medier kommer de att använda en e-postadress baserad på handtaget på deras Twitter-bot.

Låt oss fortsätta med vårt ryska konto @adjust_ps.

Möjliga e-postadresser kan vara justera_ps@yahoo.com eller justera_p@hotmail.com eller justera.p@gmail.com .

Om du skriver in en e-postadress direkt i sökrutan på Facebook, söker och klickar på 'Personer' kommer den relevanta användaren att returneras - om användaren tillåter dig att söka via e-post. Som videon visar, justera.ps@gmail.com är den korrekta adressen och leder direkt till vårt måls Facebook-konto. Han använder samma foto på Facebook som på Twitter. (Ägaren inaktiverade e-postkontroll på Facebook efter att vi publicerade den här artikeln).

Så vad tycker du om hans Facebook-konto ? Nästan varje inlägg är en länk, utan någon personlig kommentar bifogad. Han är i tusentals kommersiella grupper från hela världen, vilket är som botbeteende.

Vårt mål gillar att köpa och sälja

Tips 5. Hitta misstänkta ord i tweets

Tweetbeaver hjälper dig att hitta alla typer av detaljer om en användares Twitter-aktivitet och låter dig exportera den till Excel. En användbar funktion är att få en sammanfattning av tweets med ett visst nyckelord i det med exakta ögonblicket för inlägget. Vår kille, adjust_ps, hade flera tweets om AfD. Varför?

Tips 6: Sök i big data

Använder sig av Graphika att studera tweets från Ryssland om det tyska valet avslöjade två stora nav. En av dem var vårt mål.

Luca Hammer / FearlessDemocracy / Via fearlessdemocracy.org och Henk van Ess

Grafen visar alla typer av tweets som främjar AfD och förmodligen är ryska. @Adjust_ps och @gyroscope999 är opinionsbildare.

Luca Hammer / FearlessDemocracy / Via fearlessdemocracy.org och Henk van Ess

I den andra grafen tittar vi på likheterna mellan kontona. Den större cirkeln och den mindre, vårt mål, följs av många av samma källor. Detta är typiskt botbeteende. I en armé av bots följer man varandra.

När vi frågade den ryska botfarmen direkt om vi kunde använda @gyroscope999 och @adjust_ps för att sprida politisk information, hävdade de att de ägde båda.

Tips 7: Anslut ett påhittat Twitter-handtag till ett riktigt socialt mediekonto

En anonym Twitter-användare kan bli en riktig person med ett fullständigt namn på Facebook — via Foursquare.

Människor använder ofta samma smeknamn på nätet i sociala medier. Genom att använda detta mönster kan vi hitta ytterligare information. Om du ersätter 'twitter' med 'foursquare' i en användares profil-url får vi en länk till någons Facebook-profil (och i det här fallet hela namnet).

Tips 8: Hitta en social poäng

Det är inte perfekt, men en social poäng hjälper dig att fastställa om ett Twitter-konto är dött eller vid liv. Genom att infoga Twitter-handtaget (utan '@') efter klout.com/ kan du hitta användarens sociala rankning, vilket kan hjälpa till att avgöra om kontot är äkta eller inte.

Klout ger dig en inblick i vilken inverkan en användare har på Twitter. Du kan tjäna 0 till 100 poäng. Om din favoritkälla har en poäng på 0–10, var åtminstone misstänksam om de påstår sig vara en expert.

Om poängen är 60 eller högre är källan väl etablerad på Twitter och får en rimlig mängd retweets. (Din Klout poäng kan ha en effekt på hur din Twitter-helpdesk-interaktion utspelar sig.)

Med en Klout-poäng på 61 verkar Bernd Luge, anhängare av AfD i Tyskland, inte vara en bot. Professionella bots försöker dölja sin verkliga anledning till existens genom att vara helt normala i månader i hopp om att få en hög social poäng. Adjust_ps, gör till exempel inte poäng som en vanlig bot, vilket gör honom nästan omöjlig att upptäcka för Twitter.

Förr eller senare kommer dock bots att spotta slumpmässiga saker, som du också kan kolla in via Klout. Vårt måls största koncentrationer inkluderar konvertibler, upphovsrättslagar och flash-enheter - åtminstone en eklektisk mix.

Tips 9: Hur levande är boten?

Jag kör alltid igenom Twitter-konton Socialt omnämnande för att få en snabbare insikt om hur (och om) användaren kommunicerar med andra användare. I vårt fall har @Adjust_ps bara interagerat med en Alexander (via en falsk profil) - och ja, Alexander är en av de 31 anställda på vår ryska botfarm.

Tips 10: När (och hur) twittrar din bot?

Med Kontoanalys du kan få detaljerade insikter om hur användaren twittrar.

Vårt mål twittrar regelbundet och under hela dagen. @Adjust_ps använde bara en mobiltelefon två gånger för att tweeta. Resten av tiden använde han en webbläsare ('Twitter') eller delade YouTube-videor.

Att twittra på det här sättet kan vara ett tecken på mänsklighet – eller ett sätt som välprogrammerade bots kan undvika skräppostavkänning.

Korrektion:

En tidigare version av den här historien hänvisade till programmeringsspråket 'C+' när det borde ha varit 'C++'. Vi är ledsna.